Metz × HR BP
KPI менеджера ВЭД — разбор метрик
Май 2026
Заметки сохраняются автоматически

KPI менеджера ВЭД

Все варианты метрик — с аргументами за и против. Финальное решение в конце.

Все варианты метрик
OTIF — On Time In Full не подходит
Доля поставок, прибывших вовремя и в полном объёме
За
Универсальная метрика, легко объяснить, один показатель закрывает и сроки, и полноту поставки.
Против
  • Задержки в пошиве — зона закупщика, не ВЭД. Большинство задержек в таблице сроков возникает ещё до того, как ВЭД включается в процесс.
  • Таможенный досмотр — от 2 дней до 2 недель. Неподконтрольно никому.
  • Форс-мажор в дороге: сломалась фура, перекрыта дорога, погода. ВЭД может только торопить — не управлять.
  • OTIF фиксирует чужие провалы как провалы ВЭД — демотивирует и несправедливо.
Прямая речь менеджера ВЭД
«Есть такая вещь, как таможня — если отправит на досмотр, с этим бороться никто не может. На досмотре могут стоять от 2–3 дней до 2 недель спокойно.»
— аудиокомментарий менеджера ВЭД
«Если скажут, что сломалась фура или стихийные бедствия — это точно так же не зависит от логиста.»
— аудиокомментарий менеджера ВЭД
% деклараций без корректировок не подходит
Доля таможенных деклараций, принятых с первого раза
За
Напрямую отражает качество работы с документами, легко считается по каждой отправке.
Против
  • В Metz коды ТНВЭД выбирают закупщики, не ВЭД. Именно неверный код — основная причина корректировок.
  • Применять эту метрику к ВЭД было бы нечестно — он получал бы штраф за чужие решения.
Стоимость логистики общая за сезон не подходит
Суммарные расходы на доставку за сезон
За
Деньги — понятный язык, цифра всем известна и легко проверяется.
Против
  • Общая сумма растёт вместе с объёмом закупок. Если в сезоне заказали больше — сумма выше, даже если ВЭД работал эффективнее.
  • Метрика не говорит ничего об эффективности — только об масштабе бизнеса.
Скорость реакции на ошибки в документах от фабрик не подходит
Время от получения кривого документа до запроса исправления
За
Главная боль сейчас — документы от фабрик приходят с ошибками или поздно. То что фабрика прислала кривой документ — не вина ВЭД. Но время до запроса исправления могло бы быть его зоной.
Против
  • В Metz с фабриками коммуницируют закупщики, а не ВЭД. Значит запрос на исправление документа идёт через закупщика.
  • Скорость реакции зависит не только от ВЭД — метрика измеряла бы чужую зону ответственности.
Актуальность трекинга возможно, но вторично
% активных отправок с обновлением статуса не реже раза в 3 дня
За
  • Полностью в руках ВЭД — он коммуницирует с экспедитором.
  • Прямо сейчас в таблице сроков статусы «в пути» висят без обновлений неделями — боль для закупщиков и склада.
  • Легко измерить: добавить одну колонку «дата последнего обновления».
Против
  • Процессная метрика, а не результатная — измеряет поведение, а не бизнес-результат.
  • Часть руководителей воспринимает такие KPI как «следим за тем, чтобы делал своё дело», что снижает доверие к системе.
Стоимость логистики на кг в финале
Суммарная стоимость доставки ÷ суммарный вес отправок
За
  • Убирает проблему роста объёма — стоимость на кг не растёт автоматически вместе с закупками.
  • ВЭД влияет напрямую: выбор экспедитора, консолидация партий, маршрут.
  • Данные по стоимости каждой отправки в Metz уже есть.
Против / оговорки
  • В первый сезон нет базы для сравнения — непонятно что считать нормой. Таргет ставить со второго сезона.
  • Китай и СНГ — принципиально разные маршруты с разными тарифами. Считать нужно раздельно, иначе цифра бессмысленна.
  • Нужно чтобы в данных по каждой отправке фиксировался вес — если сейчас этого нет, придётся добавить.
стоимость/кг = Σ стоимость отправок ÷ Σ вес отправок (кг) — отдельно по Китаю и СНГ
Таргет не хуже прошлого сезона или рыночный бенчмарк по маршруту — со 2-го сезона
Время от готовности груза до отправки в финале
Дней между «фабрика сдала» и «груз физически поехал»
За
  • Единственный срочный показатель, который полностью в руках ВЭД — именно он инициирует отправку и работает с экспедитором.
  • Напрямую влияет на бизнес: каждый лишний день простоя — это задержка товара на складе и риск опоздать к сезону.
  • Невидимые простои на складе экспедитора сейчас никто не считает — метрика сделает их видимыми.
Против / оговорки
  • В текущей таблице дата готовности груза у экспедитора не фиксируется отдельно — нужно добавить колонку.
  • Нормативы по времени отличаются: авиа — 1–2 дня, наземный Китай — 3–5 дней на консолидацию. Таргет нужно ставить отдельно по каждому типу маршрута.
простой (дней) = дата отправки груза − дата готовности у экспедитора
Таргет ≤ 3 дней для авиа ≤ 5 дней для наземного Китай — уточнить по факту
Что добавить в таблицу
Колонка «дата готовности у экспедитора» в лист сроков. Одна строка = одна отправка.
Считать по закрытым
Только отправки со статусом «в пути», «приехало», «отдано» — у них есть обе даты.
Финальное решение
KPI 1
Время от готовности груза до отправки
Среднее количество дней простоя на складе экспедитора перед отправкой
Единственная срочная метрика, полностью в руках ВЭД и с прямым влиянием на бизнес-результат. Каждый лишний день простоя — это задержка товара и риск опоздать к сезону. Сейчас эти дни никто не видит и не считает.
простой = дата отправки груза − дата готовности у экспедитора
Таргет ≤ 3 дней авиа / ≤ 5 дней наземный уточнить по первому сезону
KPI 2
Стоимость логистики на кг
Динамика стоимости доставки на килограмм товара — сезон к сезону
ВЭД выбирает экспедиторов и ведёт переговоры — это прямое влияние на тариф. Данные по каждой отправке уже есть. Первый сезон — накопить базу и добавить фиксацию веса. Со второго сезона ставить таргет.
стоимость/кг = Σ стоимость отправок ÷ Σ вес (кг) — раздельно: Китай и СНГ
Таргет не хуже прошлого сезона или рыночный бенчмарк — со 2-го сезона
Заметки со встречи
Пометки
Готово к записи 0 символов